Leeds x Liverpool: estatísticas e análise

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 2.76

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 1.35 × 1.44

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1516 × 1538

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 60.7

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 43 / 43

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.32 × 1.54

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 1.34 × 1.47

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 72.5

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — cartões amarelos: 3.93

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 1.89 × 1.93

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1516 × 1538

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 68.2

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 42 / 41

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 96.7%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• cartões amarelos esperados pelo modelo: 3.81

  Modelo de contagem com ajuste casa/fora, força e suavização empírica.

• Consenso dos sinais: 99

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 2.76

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 1.35 × 1.44

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1516 × 1538

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 60.7

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 43 / 43

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.32 × 1.54

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 1.34 × 1.47

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 53.6

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 2.76

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 1.35 × 1.44

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1516 × 1538

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 60.7

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 43 / 43

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.32 × 1.54

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 1.34 × 1.47

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 72.9

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — chutes: 25.42

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 11.80 × 14.37

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1516 × 1538

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 85.3

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 43 / 43

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• chutes esperados pelo modelo: 26.17

  Modelo de contagem com ajuste casa/fora, força e suavização empírica.

• Consenso dos sinais: 94

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.