RadarOnze

Bayern München x Real Betis: estatísticas e análise

CHAMPIONS LEAGUE 2026/27 · ANÁLISE PRÉ-JOGO

Jornada 8

· HORÁRIO DE BRASÍLIA · Allianz Arena · Árbitro: não informado

Motor estatístico · radaronze-v1

Análise do RadarOnze

Probabilidades calculadas previamente. A camada explicativa organiza os fatores existentes e não altera os números do modelo.

Ver análise na Central de Apostas

Visitante marca 1+ gol

69,8%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 95.4

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 69,8% para Visitante marca 1+ gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Ambas marcam

64,4%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 86.1

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 64,4% para Ambas marcam, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Dupla chance 12

82,8%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 95.9

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 82,8% para Dupla chance 12, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mais de 0,5 gol

97,6%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 94.6

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 97,6% para Mais de 0,5 gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mais de 1,5 gol

89,4%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 88.8

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 89,4% para Mais de 1,5 gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mandante marca 2+ gols

77,0%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 77.5

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Bayern München x Real Betis, o RadarOnze estima 77,0% para Mandante marca 2+ gols, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.09) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (2.71 × 1.21) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1589 × 1512) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Probabilidades de Resultado — 1X2Leitura estatística complementar. Não participa dos melhores sinais nem dos bilhetes.

Vitória do visitante

15,8%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 44.6

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Empate

17,2%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 95.9

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Vitória do mandante

67,0%

baixa
Ver análise completa
Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.09

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 2.71 × 1.21

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1589 × 1512

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 60.7

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 15 / 1

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 2.71 × 1.21

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 49.3

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

18+ · Estimativas estatísticas, não garantia de resultado. Aposte com responsabilidade.

Interpretação dos dados

Análise RadarOnze

Leitura original e determinística das amostras reais exibidas nesta página.

Nos 10 jogos recentes do Bayern München, foram 8 vitórias, 1 empate e 1 derrota, com média de 3,30 gols marcados por partida. O recorte de 1 jogos do Real Betis reúne 1 vitória, 0 empates e 0 derrotas, com média de 3,00 gols marcados por partida.

O recorte por mando mostra o Bayern München em casa com 7 vitórias, 1 empate e 0 derrotas em 8 jogos, além de médias de 3,25 gols marcados e 0,88 gols sofridos. Fora de casa, o Real Betis tem 1 vitória, 0 empates e 0 derrotas em 1 jogo, com médias de 3,00 gols marcados e 2,00 gols sofridos.

Ambas as equipes marcaram em 8 de 10 jogos (80%) do recorte do Bayern München e em 1 de 1 jogos (100%) do Real Betis. O over 2,5 gols ocorreu em 8 de 10 jogos (80%) e 1 de 1 jogos (100%), respectivamente.

O volume de finalizações separa as equipes em 19,80 por jogo para o Bayern München e 20,00 para o Real Betis. No alvo, as médias são 8,50 e 5,00, respectivamente.

Frequências históricas descrevem a amostra disponível; não representam promessa nem certeza sobre um resultado futuro.

Forma

Momento recente e temporada

Últimos 5

Bayern München

5 jogos
VEDVV
V
3
E
1
D
1
GM
16
GS
10

Últimos 5

Real Betis

1 jogo
V
V
1
E
0
D
0
GM
3
GS
2

Últimos 10

Bayern München

10 jogos
VEDVVVVVVV
V
8
E
1
D
1
GM
33
GS
14

Últimos 1

Real Betis

1 jogo
V
V
1
E
0
D
0
GM
3
GS
2

Últimos 15

Bayern München

15 jogos
VEDVVVVVVVDVVVV
V
12
E
1
D
2
GM
48
GS
20

Últimos 1

Real Betis

1 jogo
V
V
1
E
0
D
0
GM
3
GS
2

Temporada

Bayern München

15 jogos
VEDVVVVVVVDVVVV
V
12
E
1
D
2
GM
48
GS
20

Temporada

Real Betis

1 jogo
V
V
1
E
0
D
0
GM
3
GS
2

Gols

Frequências nos últimos 10

Média de gols marcados

Bayern München

3,30 · 10 jogos

Real Betis

3,00 · 1 jogo

Média de gols sofridos

Bayern München

1,40 · 10 jogos

Real Betis

2,00 · 1 jogo

Over 0.5

Bayern München

100% · 10 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 1.5

Bayern München

100% · 10 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 2.5

Bayern München

80% · 8 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 3.5

Bayern München

60% · 6 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Ambos marcaram

Bayern München

80% · 8 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Clean sheet

Bayern München

20% · 2 de 10 jogos

Real Betis

0% · 0 de 1 jogos

Ficou sem marcar

Bayern München

0% · 0 de 10 jogos

Real Betis

0% · 0 de 1 jogos

Escanteios

Volume e linhas observadas

Média a favor

Bayern München

5,90 · 10 jogos

Real Betis

5,00 · 1 jogo

Média contra

Bayern München

3,70 · 10 jogos

Real Betis

5,00 · 1 jogo

Média total

Bayern München

9,60 · 10 jogos

Real Betis

10,00 · 1 jogo

Over 7.5

Bayern München

70% · 7 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 8.5

Bayern München

70% · 7 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 9.5

Bayern München

30% · 3 de 10 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 10.5

Bayern München

30% · 3 de 10 jogos

Real Betis

0% · 0 de 1 jogos

Over 11.5

Bayern München

10% · 1 de 10 jogos

Real Betis

0% · 0 de 1 jogos

Cartões

Médias e frequências

Média do time

Bayern München

2,11 · 9 jogos

Real Betis

3,00 · 1 jogo

Média do adversário

Bayern München

2,89 · 9 jogos

Real Betis

2,00 · 1 jogo

Média total

Bayern München

5,00 · 9 jogos

Real Betis

5,00 · 1 jogo

Over 2.5

Bayern München

89% · 8 de 9 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 3.5

Bayern München

67% · 6 de 9 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 4.5

Bayern München

56% · 5 de 9 jogos

Real Betis

100% · 1 de 1 jogos

Over 5.5

Bayern München

33% · 3 de 9 jogos

Real Betis

0% · 0 de 1 jogos

Faltas

Intensidade das partidas

Média cometida

Bayern München

9,70 · 10 jogos

Real Betis

13,00 · 1 jogo

Média do adversário

Bayern München

9,50 · 10 jogos

Real Betis

11,00 · 1 jogo

Média total

Bayern München

19,20 · 10 jogos

Real Betis

24,00 · 1 jogo

Chutes

Produção e concessão

Média de chutes

Bayern München

19,80 · 10 jogos

Real Betis

20,00 · 1 jogo

Média de chutes no gol

Bayern München

8,50 · 10 jogos

Real Betis

5,00 · 1 jogo

Média de chutes sofridos

Bayern München

10,90 · 10 jogos

Real Betis

6,00 · 1 jogo

Média de chutes no gol sofridos

Bayern München

4,50 · 10 jogos

Real Betis

2,00 · 1 jogo

xG médio

Bayern München

2,78 · 9 jogos

Real Betis

Dados insuficientes

xG médio sofrido

Bayern München

1,47 · 9 jogos

Real Betis

Dados insuficientes

Casa x fora

Bayern München em casa × Real Betis fora

Bayern München em casa

Bayern München

8 jogos
VEVVVVVV
V
7
E
1
D
0
GM
26
GS
7

Real Betis fora

Real Betis

1 jogo
V
V
1
E
0
D
0
GM
3
GS
2
Média de gols marcados

Bayern München em casa

3,25 · 8 jogos

Real Betis fora

3,00 · 1 jogo

Média de gols sofridos

Bayern München em casa

0,88 · 8 jogos

Real Betis fora

2,00 · 1 jogo

Over 0.5

Bayern München em casa

100% · 8 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Over 1.5

Bayern München em casa

100% · 8 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Over 2.5

Bayern München em casa

75% · 6 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Over 3.5

Bayern München em casa

75% · 6 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Ambos marcaram

Bayern München em casa

63% · 5 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Clean sheet

Bayern München em casa

38% · 3 de 8 jogos

Real Betis fora

0% · 0 de 1 jogos

Ficou sem marcar

Bayern München em casa

0% · 0 de 8 jogos

Real Betis fora

0% · 0 de 1 jogos

Média total de escanteios

Bayern München em casa

8,50 · 8 jogos

Real Betis fora

10,00 · 1 jogo

Over 8.5 escanteios

Bayern München em casa

63% · 5 de 8 jogos

Real Betis fora

100% · 1 de 1 jogos

Média total de cartões

Bayern München em casa

4,29 · 7 jogos

Real Betis fora

5,00 · 1 jogo

Jogadores e goleiros

Destaques antes do confronto

Bayern München

M. Olise

Meio-campo

9,66

1 jogos · 90 min

2 gols · 1 assistências · 4 de 7 chutes no gol

H. Kane

Atacante

8,51

1 jogos · 90 min

1 gols · 1 assistências · 2 de 6 chutes no gol

A. Davies

Zagueiro

7,90

1 jogos · 80 min

1 gols · 0 assistências · 1 de 1 chutes no gol

J. Musiala

Meio-campo

7,86

1 jogos · 65 min

1 gols · 0 assistências · 2 de 3 chutes no gol

L. Karl

Meio-campo

6,71

1 jogos · 10 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 0 chutes no gol

M. Neuer

Goleiro

6,83

1 jogos · 90 min

0 defesas · 0 gols sofridos

S. Ulreich

Goleiro

0,00

1 jogos · 0 min

0 defesas · 0 gols sofridos

Real Betis

Marc Bartra

Zagueiro

8,80

1 jogos · 90 min

2 gols · 0 assistências · 2 de 2 chutes no gol

T. Parrott

Atacante

7,74

1 jogos · 90 min

1 gols · 0 assistências · 1 de 4 chutes no gol

Pablo Fornals

Meio-campo

7,70

1 jogos · 90 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 2 chutes no gol

Isco

Meio-campo

7,50

1 jogos · 61 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 3 chutes no gol

Rodrigo Riquelme

Meio-campo

6,63

1 jogos · 81 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 2 chutes no gol

Álvaro Vallés

Goleiro

6,37

1 jogos · 90 min

0 defesas · 0 gols sofridos

Diego Conde

Goleiro

0,00

1 jogos · 0 min

0 defesas · 0 gols sofridos

H2H

Confrontos recentes

Dados insuficientes

Leitura combinada

Convergências dos dados

  • Os dois recortes apresentam alta frequência de gol do mandante.
  • Os dois recortes apresentam alta frequência de gol do visitante.
  • Os históricos recentes convergem para partidas com três ou mais gols.

Leitura descritiva baseada exclusivamente nas frequências disponíveis.