RadarOnze

Lille x Bayern München: estatísticas e análise

CHAMPIONS LEAGUE 2026/27 · ANÁLISE PRÉ-JOGO

Jornada 5

· HORÁRIO DE BRASÍLIA · Stade Pierre-Mauroy · Árbitro: não informado

Motor estatístico · radaronze-v1

Análise do RadarOnze

Probabilidades calculadas previamente. A camada explicativa organiza os fatores existentes e não altera os números do modelo.

Ver análise na Central de Apostas

Visitante marca 1+ gol

94,5%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 94.9

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 94,5% para Visitante marca 1+ gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Ambas marcam

70,7%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 68.2

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 70,7% para Ambas marcam, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Dupla chance 12

82,5%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 94.1

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 82,5% para Dupla chance 12, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mais de 0,5 gol

98,0%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 93.5

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 98,0% para Mais de 0,5 gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mais de 1,5 gol

91,8%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 83.7

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 91,8% para Mais de 1,5 gol, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Mandante marca 2+ gols

49,1%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Consenso dos sinais: 33.4

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Entenda esta análiseLeitura estruturada

Para Lille x Bayern München, o RadarOnze estima 49,1% para Mandante marca 2+ gols, com confiança baixa e amostra de 1 jogos por equipe.

Entre os dados persistidos, ganham destaque: Média da liga — gols (3.07) — Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.; Força casa/fora (1.50 × 2.83) — Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.; Força dos adversários (1488 × 1589) — Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros..

Não há cotação real correspondente disponível para esta leitura; por isso não existe análise de possível value.

A explicação organiza resultados já calculados; ela não altera probabilidades, odds, edge, EV, confiança ou classificação de value.

Probabilidades de Resultado — 1X2Leitura estatística complementar. Não participa dos melhores sinais nem dos bilhetes.

Vitória do visitante

63,3%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 0

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Empate

17,5%

baixa
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Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 94.1

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Vitória do mandante

19,1%

baixa
Ver análise completa
Amostra
1 jogos/equipe
Modelo
radaronze-v1

Fatores do modelo

  • Média da liga — gols: 3.07

    Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

  • Força casa/fora: 1.50 × 2.83

    Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

  • Força dos adversários: 1488 × 1589

    Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

  • Recência: meia-vida 120 dias

    Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

  • Estabilidade histórica: 61

    Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

  • Amostra por equipe: 1 / 15

    Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

  • Cobertura histórica: 100.0%

    Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

  • xG: não utilizado

    Cobertura ou amostra insuficiente antes deste confronto.

  • Gols esperados pelo modelo: 1.50 × 2.83

    Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

  • Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

    As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

  • Consenso dos sinais: 0

    Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

18+ · Estimativas estatísticas, não garantia de resultado. Aposte com responsabilidade.

Interpretação dos dados

Análise RadarOnze

Leitura original e determinística das amostras reais exibidas nesta página.

Nos 1 jogos recentes do Lille, foram 0 vitórias, 0 empates e 1 derrota, com média de 2,00 gols marcados por partida. O recorte de 10 jogos do Bayern München reúne 8 vitórias, 1 empate e 1 derrota, com média de 3,30 gols marcados por partida.

O recorte por mando mostra o Lille em casa com 0 vitórias, 0 empates e 1 derrota em 1 jogo, além de médias de 2,00 gols marcados e 3,00 gols sofridos. Fora de casa, o Bayern München tem 5 vitórias, 0 empates e 2 derrotas em 7 jogos, com médias de 3,14 gols marcados e 1,86 gols sofridos.

Ambas as equipes marcaram em 1 de 1 jogos (100%) do recorte do Lille e em 8 de 10 jogos (80%) do Bayern München. O over 2,5 gols ocorreu em 1 de 1 jogos (100%) e 8 de 10 jogos (80%), respectivamente.

O volume de finalizações separa as equipes em 6,00 por jogo para o Lille e 19,80 para o Bayern München. No alvo, as médias são 2,00 e 8,50, respectivamente.

Frequências históricas descrevem a amostra disponível; não representam promessa nem certeza sobre um resultado futuro.

Forma

Momento recente e temporada

Últimos 5

Lille

1 jogo
D
V
0
E
0
D
1
GM
2
GS
3

Últimos 5

Bayern München

5 jogos
VEDVV
V
3
E
1
D
1
GM
16
GS
10

Últimos 1

Lille

1 jogo
D
V
0
E
0
D
1
GM
2
GS
3

Últimos 10

Bayern München

10 jogos
VEDVVVVVVV
V
8
E
1
D
1
GM
33
GS
14

Últimos 1

Lille

1 jogo
D
V
0
E
0
D
1
GM
2
GS
3

Últimos 15

Bayern München

15 jogos
VEDVVVVVVVDVVVV
V
12
E
1
D
2
GM
48
GS
20

Temporada

Lille

1 jogo
D
V
0
E
0
D
1
GM
2
GS
3

Temporada

Bayern München

15 jogos
VEDVVVVVVVDVVVV
V
12
E
1
D
2
GM
48
GS
20

Gols

Frequências nos últimos 10

Média de gols marcados

Lille

2,00 · 1 jogo

Bayern München

3,30 · 10 jogos

Média de gols sofridos

Lille

3,00 · 1 jogo

Bayern München

1,40 · 10 jogos

Over 0.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

100% · 10 de 10 jogos

Over 1.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

100% · 10 de 10 jogos

Over 2.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

80% · 8 de 10 jogos

Over 3.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

60% · 6 de 10 jogos

Ambos marcaram

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

80% · 8 de 10 jogos

Clean sheet

Lille

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München

20% · 2 de 10 jogos

Ficou sem marcar

Lille

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München

0% · 0 de 10 jogos

Escanteios

Volume e linhas observadas

Média a favor

Lille

5,00 · 1 jogo

Bayern München

5,90 · 10 jogos

Média contra

Lille

5,00 · 1 jogo

Bayern München

3,70 · 10 jogos

Média total

Lille

10,00 · 1 jogo

Bayern München

9,60 · 10 jogos

Over 7.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

70% · 7 de 10 jogos

Over 8.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

70% · 7 de 10 jogos

Over 9.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

30% · 3 de 10 jogos

Over 10.5

Lille

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München

30% · 3 de 10 jogos

Over 11.5

Lille

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München

10% · 1 de 10 jogos

Cartões

Médias e frequências

Média do time

Lille

2,00 · 1 jogo

Bayern München

2,11 · 9 jogos

Média do adversário

Lille

3,00 · 1 jogo

Bayern München

2,89 · 9 jogos

Média total

Lille

5,00 · 1 jogo

Bayern München

5,00 · 9 jogos

Over 2.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

89% · 8 de 9 jogos

Over 3.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

67% · 6 de 9 jogos

Over 4.5

Lille

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München

56% · 5 de 9 jogos

Over 5.5

Lille

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München

33% · 3 de 9 jogos

Faltas

Intensidade das partidas

Média cometida

Lille

11,00 · 1 jogo

Bayern München

9,70 · 10 jogos

Média do adversário

Lille

13,00 · 1 jogo

Bayern München

9,50 · 10 jogos

Média total

Lille

24,00 · 1 jogo

Bayern München

19,20 · 10 jogos

Chutes

Produção e concessão

Média de chutes

Lille

6,00 · 1 jogo

Bayern München

19,80 · 10 jogos

Média de chutes no gol

Lille

2,00 · 1 jogo

Bayern München

8,50 · 10 jogos

Média de chutes sofridos

Lille

20,00 · 1 jogo

Bayern München

10,90 · 10 jogos

Média de chutes no gol sofridos

Lille

5,00 · 1 jogo

Bayern München

4,50 · 10 jogos

xG médio

Lille

Dados insuficientes

Bayern München

2,78 · 9 jogos

xG médio sofrido

Lille

Dados insuficientes

Bayern München

1,47 · 9 jogos

Casa x fora

Lille em casa × Bayern München fora

Lille em casa

Lille

1 jogo
D
V
0
E
0
D
1
GM
2
GS
3

Bayern München fora

Bayern München

7 jogos
DVVVDVV
V
5
E
0
D
2
GM
22
GS
13
Média de gols marcados

Lille em casa

2,00 · 1 jogo

Bayern München fora

3,14 · 7 jogos

Média de gols sofridos

Lille em casa

3,00 · 1 jogo

Bayern München fora

1,86 · 7 jogos

Over 0.5

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

100% · 7 de 7 jogos

Over 1.5

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

100% · 7 de 7 jogos

Over 2.5

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

100% · 7 de 7 jogos

Over 3.5

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

57% · 4 de 7 jogos

Ambos marcaram

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

100% · 7 de 7 jogos

Clean sheet

Lille em casa

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München fora

0% · 0 de 7 jogos

Ficou sem marcar

Lille em casa

0% · 0 de 1 jogos

Bayern München fora

0% · 0 de 7 jogos

Média total de escanteios

Lille em casa

10,00 · 1 jogo

Bayern München fora

10,14 · 7 jogos

Over 8.5 escanteios

Lille em casa

100% · 1 de 1 jogos

Bayern München fora

57% · 4 de 7 jogos

Média total de cartões

Lille em casa

5,00 · 1 jogo

Bayern München fora

4,29 · 7 jogos

Jogadores e goleiros

Destaques antes do confronto

Lille

Alexsandro Ribeiro

Zagueiro

7,59

1 jogos · 90 min

1 gols · 0 assistências · 1 de 2 chutes no gol

A. Ueda

Atacante

7,57

1 jogos · 77 min

1 gols · 0 assistências · 1 de 1 chutes no gol

G. Perrin

Atacante

6,47

1 jogos · 61 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 1 chutes no gol

E. Mbappé

Meio-campo

5,25

1 jogos · 56 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 1 chutes no gol

Tiago Santos

Zagueiro

6,59

1 jogos · 90 min

0 gols · 0 assistências · 0 de 0 chutes no gol

B. Özer

Goleiro

5,80

1 jogos · 90 min

2 defesas · 0 gols sofridos

O. Gill

Goleiro

0,00

1 jogos · 0 min

0 defesas · 0 gols sofridos

Bayern München

M. Olise

Meio-campo

9,66

1 jogos · 90 min

2 gols · 1 assistências · 4 de 7 chutes no gol

H. Kane

Atacante

8,51

1 jogos · 90 min

1 gols · 1 assistências · 2 de 6 chutes no gol

A. Davies

Zagueiro

7,90

1 jogos · 80 min

1 gols · 0 assistências · 1 de 1 chutes no gol

J. Musiala

Meio-campo

7,86

1 jogos · 65 min

1 gols · 0 assistências · 2 de 3 chutes no gol

L. Karl

Meio-campo

6,71

1 jogos · 10 min

0 gols · 1 assistências · 0 de 0 chutes no gol

M. Neuer

Goleiro

6,83

1 jogos · 90 min

0 defesas · 0 gols sofridos

S. Ulreich

Goleiro

0,00

1 jogos · 0 min

0 defesas · 0 gols sofridos

H2H

Confrontos recentes

Dados insuficientes

Leitura combinada

Convergências dos dados

  • Os dois recortes apresentam alta frequência de gol do mandante.
  • Os dois recortes apresentam alta frequência de gol do visitante.
  • Os históricos recentes convergem para partidas com três ou mais gols.

Leitura descritiva baseada exclusivamente nas frequências disponíveis.