Borussia Dortmund x VfB Stuttgart: estatísticas e análise

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 55.5

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 95.5

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 77.3

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 82.2

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 97.5

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.33

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 2.19 × 1.23

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 2.05 × 1.26

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 2.15 × 1.24

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 80.4

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — chutes: 27.37

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 15.02 × 11.40

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1636 × 1548

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 85.3

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• chutes esperados pelo modelo: 26.42

  Modelo de contagem com ajuste casa/fora, força e suavização empírica.

• Consenso dos sinais: 99.9

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.