Hamburger SV x Borussia Dortmund: estatísticas e análise

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 90

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 89.1

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 0

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Matriz de placares: 0–10 gols por equipe

  As probabilidades 1X2 são normalizadas para somar exatamente 100%.

• Consenso dos sinais: 0

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 97.9

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — gols: 3.34

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 0.83 × 2.41

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 64.1

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• xG: 1.01 × 2.07

  Sinal de xG recebe 28% do peso; gols observados recebem 72%.

• Gols esperados pelo modelo: 0.88 × 2.32

  Parâmetros do modelo de Poisson independente para mandante e visitante.

• Consenso dos sinais: 73.8

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.

Fatores do modelo

• Média da liga — chutes: 27.46

  Média ponderada apenas das partidas anteriores ao confronto.

• Força casa/fora: 9.47 × 16.33

  Expectativas separadas por mando, com shrinkage para a média geral.

• Força dos adversários: 1460 × 1636

  Ajuste Elo calculado cronologicamente, sem usar jogos futuros.

• Recência: meia-vida 120 dias

  Peso exponencial com piso de 0.2; jogos antigos nunca desaparecem.

• Estabilidade histórica: 85.3

  Índice derivado da dispersão dos resultados anteriores do mercado.

• Amostra por equipe: 38 / 38

  Partidas válidas do mandante e visitante disponíveis antes do jogo.

• Cobertura histórica: 100.0%

  Percentual das partidas anteriores com dados completos para o mercado.

• chutes esperados pelo modelo: 25.80

  Modelo de contagem com ajuste casa/fora, força e suavização empírica.

• Consenso dos sinais: 96

  Concordância entre o modelo paramétrico e a frequência empírica suavizada.